IA per l'inclusione: officina didattica 12h Lab...

IA per l'inclusione: officina didattica 12h Lab in presenza

Codice C2110831

Un laboratorio intensivo per trasformare l'IA in uno strumento concreto per l'inclusione scolastica. I docenti impareranno a utilizzare Gemini, Gems e NotebookLM per personalizzare i materiali, differenziare i testi e costruire supporti visivi ad alta leggibilità. Un'officina pratica in cui sperimentare immediatamente soluzioni didattiche su misura, rispondendo ai bisogni educativi di ciascun alunno (BES, DSA, NAI).

Consegniamo e installiamo con professionalità in tutto il territorio.

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Questo percorso laboratoriale si concentra su come l'Intelligenza Artificiale possa supportare i docenti di scuola dell’infanzia e scuola primaria nel garantire il successo formativo e l'accessibilità per tutti gli alunni, con particolare attenzione ai Bisogni Educativi Speciali (BES, DSA, NAI). La forza del corso in presenza risiede nella sperimentazione immediata: a ogni dimostrazione del formatore seguirà la creazione attiva di risorse mediatori e didattici applicabili in classe. Lavorando a coppie o in piccoli gruppi, i docenti analizzeranno scenari didattici e costruiranno strumenti compensativi su misura. Si userà il Gemini Chatbot per elaborare testi differenziati, creando versioni con sintassi facilitata o mappe concettuali di sintesi, valutandone subito l'efficacia inclusiva. Verranno configurate Gems specifiche, personalizzate sulle esigenze di facilitazione o semplificazione individuate dai docenti stessi. Si esploreranno in modo pratico le potenzialità degli strumenti di creazione di immagini per generare, impaginare e produrre fisicamente storie, agende visive per le routine dell'infanzia e flashcard personalizzate. Attraverso NotebookLM, i corsisti trasformeranno materiali testuali in guide audio (Audio Overview) e infografiche, imparando a generare canali di apprendimento compensativi direttamente fruibili dagli alunni. L'intero percorso laboratoriale è progettato per fornire strumenti inclusivi altamente operativi, garantendo sempre che l'impiego dell'Intelligenza Artificiale sia guidato e validato dalla fondamentale e insostituibile supervisione pedagogica del docente. Riferimenti ai framework europei: ● DigCompEdu - Area 5 (Valorizzazione delle potenzialità): accessibilità e inclusione, differenziazione e personalizzazione attiva dei percorsi di apprendimento tramite strumenti compensativi. ● DigCompEdu - Area 2 (Risorse Digitali): creazione materiale e adattamento di risorse digitali inclusive (testi ad alta leggibilità, supporti multimodali). ● DigComp 3.0 - Area 2 e 3: interazione e condivisione di buone pratiche inclusive; sviluppo di contenuti digitali rispettosi della diversità e dell'accessibilità.

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