Il Docente come Designer dell'Apprendimento nell'Era dell'IA - Avanzato Infanzia/Primaria 10h

Il percorso è un cantiere di innovazione metodologica. Si articola in tre pilastri fondamentali: Ingegneria dei Prompt Pedagogici: Tecniche avanzate (Chain-of-Thought, Few-Shot) per trasformare Gemini in un consulente metodologico capace di progettare scenari di apprendimento complessi e inclusivi. Sistemi di Conoscenza con NotebookLM: Creazione di "esperti virtuali" sicuri e basati su evidenze scientifiche, trasformando documenti statici in basi di conoscenza interattive per la classe. Valutazione e Feedback con l'IA: Utilizzo dell'IA per l'analisi dei processi di apprendimento, la creazione di rubriche valutative per competenze trasversali e la generazione di feedback orientativi immediati. Il corso adotta un approccio Learning by Designing: ogni docente uscirà con un prototipo di progetto didattico multimodale pronto per essere sperimentato. Livelli di Competenza (DigCompEdu) Livello di Competenza in Entrata: B2 (Esperto) Area 2: Sa selezionare e organizzare risorse digitali con sicurezza. Area 3: Integra già le tecnologie nelle lezioni, ma spesso come supporto a una didattica frontale o trasmissiva. Area 5: Utilizza gli strumenti digitali per l'inclusione, ma in modo standardizzato (es. sintesi vocale). Livello di Competenza in Uscita: C1 (Leader) Area 2 (Risorse digitali) - [Gestione, protezione e condivisione]: È in grado di strutturare repository intelligenti con NotebookLM, curando la qualità delle fonti e la protezione pedagogica dei contenuti. Area 3 (Pratiche di insegnamento) - [Apprendimento autoregolato]: Progetta attività in cui l'alunno usa l'IA per monitorare il proprio progresso o esplorare percorsi di ricerca personalizzati. Area 4 (Valutazione e Feedback) - [Strategie di valutazione]: Sa implementare l'IA per analizzare dati complessi (es. osservazioni narrative o portfolio digitali) e per generare feedback personalizzati che promuovano l'autonomia dello studente. Area 5 (Valorizzazione degli studenti) - [Personalizzazione]: Applica i principi dell'UDL (Universal Design for Learning) usando l'IA per abbattere preventivamente le barriere all'apprendimento, creando materiali multimodali on-demand. Matrice delle Competenze Obiettivo Area DigCompEdu Competenza C1 Obiettivo Applicazione Pratica nel Modulo Area 2.2 Creazione e modifica Creazione di "Agenti Didattici" su NotebookLM che rispondono con toni e linguaggi adatti all'età degli alunni. Area 3.1 Insegnamento Progettazione di "Storie a Bivi" generate in tempo reale con Gemini per stimolare il Problem Solving. Area 4.2 Analisi delle prove Utilizzo dell'IA per mappare le competenze emerse durante un laboratorio e suggerire attività di potenziamento mirate. Area 5.1 Accessibilità e Inclusione Trasformazione automatica di testi complessi in versioni Easy-to-Read (ETR) o in sceneggiature per il gioco simbolico (Infanzia).