Innovare la Didattica: IA & Learning Design - Avanzato Secondaria 15h Lab in presenza

Il modulo formativo adotta il paradigma del Designer for Learning, dove il docente agisce come un architetto di esperienze educative aumentate. Attraverso l'integrazione strategica di Google Gemini e NotebookLM, il percorso guida i partecipanti nella creazione di flussi di lavoro dinamici: dall'ideazione di scenari didattici complessi alla costruzione di "palestre cognitive" basate su fonti verificate. L'obiettivo è superare l'uso strumentale dell'IA per approdare a una progettazione che promuova l'autonomia, il pensiero critico e la personalizzazione radicale all'interno della Google Workspace. 2. Descrizione del Percorso Il corso si articola in quattro fasi metodologiche che trasformano la teoria pedagogica in azione pratica: Ideazione Strategica (Gemini come Co-Designer): Utilizzo dell'IA per mappare i nodi concettuali di una disciplina e progettare "sfide di apprendimento" (Problem-Based Learning). Il docente impara a strutturare system prompts che definiscono il perimetro d'azione dell'IA come tutor. Costruzione dell'Ambiente di Ricerca (NotebookLM): Progettazione di un ambiente protetto in cui l'IA interroga solo materiali selezionati dal docente (PDF, link, appunti). Questo trasforma lo studio in un dialogo attivo tra studente e fonti, mediato dall'algoritmo. Design dell'Inclusione: Sviluppo di percorsi a bivio (branching scenarios) dove l'IA genera supporti differenziati (scaffolding) in base al feedback immediato dello studente, garantendo accessibilità e potenziamento. Valutazione del Processo (Assessment Design): Creazione di rubriche di valutazione per "compiti autentici" che integrano l'uso dell'IA, spostando il focus dal prodotto (il testo scritto) al processo (la strategia di prompting e la revisione critica). 3. Inquadramento DigCompEdu Il percorso mira a un salto di qualità verso i livelli apicali del framework europeo, focalizzandosi sulla capacità di orchestrare l'innovazione. Livelli di Competenza Area DigCompEdu Livello Entrata (B2 - Esperto) Livello Uscita (C1 - Leader) 2. Risorse Digitali Gestisce e organizza risorse digitali in modo autonomo. Architect: Crea sistemi di risorse interconnesse (Grounded AI) che si auto-organizzano per lo studio. 3. Pratiche di Insegnamento Utilizza l'IA per migliorare la presentazione dei contenuti. Designer: Progetta nuove metodologie (Socratic Method AI) che guidano lo studente alla scoperta autonoma. 5. Valorizzazione degli Studenti Usa l'IA per supportare gli studenti con bisogni specifici. Orchestrator: Implementa percorsi di apprendimento adattivi che rispondono in tempo reale ai bisogni del gruppo classe. 6. Facilitazione delle Competenze Digitali Insegna agli studenti a usare i motori di ricerca e le IA. Mentor: Guida gli studenti a valutare criticamente gli algoritmi e a usare l'IA come partner creativo ed etico. 4. Risultati di Apprendimento (Learning Outcomes) Al termine del modulo, il docente sarà in grado di: Configurare NotebookLM come un "tutor disciplinare" basato su un corpus di documenti scientifici e curricolari validati. Sviluppare una "Prompt Library" d'istituto per la generazione di piani di lezione basati sull'apprendimento attivo. Monitorare l'interazione degli studenti con l'IA per identificare precocemente lacune concettuali o bias cognitivi. Riprogettare la valutazione sommativa includendo l'analisi della "conversazione" tra studente e IA come evidenza di apprendimento.