Video-Learning e non solo… con Edpuzzle 2h Lab in presenza

Codice C2110856

Video-Learning e non solo… con Edpuzzle - Progettazione Aumentata con Edpuzzle Teacher Assist Il modulo analizza l’evoluzione di Edpuzzle da semplice editor video a piattaforma di AI-Assisted Learning. I docenti esploreranno le potenzialità di Teacher Assist, il sistema di intelligenza artificiale integrato capace di analizzare le trascrizioni video per generare automaticamente valutazioni e feedback. L’oivo è formare un docente capace di supervisionare e raffinare l’output dell’IA, trasformando i dati raccolti in strategie didattiche personalizzate per il recupero e il potenziamento.

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Descrizione

In questo workshop pratico di 2 ore, i docenti sperimenteranno l'integrazione tra logica pedagogica e automazione: Generative Questioning: Utilizzo dell’IA per generare istantaneamente domande a scelta multipla e aperte, basate sul contenuto semantico del video, e tecniche per elevare il livello cognitivo degli stimoli prodotti. AI-Assisted Grading: Configurazione e supervisione dei sistemi di correzione automatica per le risposte aperte, imparando a impostare "risposte modello" per guidare l'algoritmo. L'IA come Tutor di Supporto: Implementazione di feedback immediati automatizzati per trasformare l'errore dello studente in un'occasione di auto-correzione istantanea durante la visione. Validazione Pedagogica: Esercitazioni critiche sulla revisione dei contenuti generati dall'IA per evitare bias, errori di trascrizione o domande didatticamente deboli. Livelli di Competenza DigCompEdu Il focus qui è sulla transizione da un uso "manuale" della tecnologia a un uso "orchestrato" e assistito dall'intelligenza artificiale. Area DigCompEdu Livello Entrata (B1/B2) Livello Uscita (B2/C1) Area 3: Insegnamento Sa inserire domande in un video manualmente per testare la comprensione. AI-Designer: Sa utilizzare l'IA per scalare la produzione di contenuti interattivi, validando la qualità pedagogica degli stimoli generati. Area 4: Valutazione Corregge manualmente le risposte degli studenti e assegna voti. Data Analyst: Utilizza i sistemi di Autograde e l'analisi dei feedback dell'IA per mappare istantaneamente le lacune della classe. Area 5: Valorizzazione Usa i video per coinvolgere gli studenti. Facilitatore: Sfrutta i feedback immediati dell'IA per fornire un supporto individualizzato e tempestivo a ogni studente durante lo studio autonomo. Sintesi dei Risultati (Learning Outcomes) Al termine del modulo, il docente sarà in grado di: Utilizzare Teacher Assist per ridurre del 70% i tempi di creazione di una video-lezione interattiva senza perdere rigore didattico. Impostare criteri di valutazione automatizzati che forniscano spiegazioni (feedback) diverse a seconda della risposta dello studente. Monitorare i flussi di apprendimento tramite la dashboard di Edpuzzle, sapendo distinguere tra una difficoltà legata al contenuto e una legata alla formulazione della domanda.